El 15 de octubre, Anthropic anunció que ha empezado a dar acceso «como de empleado» a seis investigadores de METR, una organización sin ánimo de lucro que evalúa modelos de IA de frontera. El objetivo es que evaluadores externos examinen desde dentro los riesgos, incidentes y prácticas de la empresa, y puedan publicar sus conclusiones. La compañía afirma que lo hace de forma voluntaria y que toda empresa de IA de frontera debería hacer lo mismo.

Qué anunció Anthropic

Según el texto oficial, los investigadores de METR reciben equipos, espacio de oficina y herramientas y sistemas internos, en líneas generales comparables a los de los equipos de evaluación de riesgos de la propia Anthropic. La empresa fomenta compartir información con ellos, salvo datos de clientes, material protegido por el secreto profesional entre abogado y cliente e información sobre la arquitectura de los modelos. Solo un equipo pequeño y vinculado por contrato tiene este acceso; el resto de METR queda al margen de ese trabajo.

Sobre la publicación, Anthropic dice que METR difundirá su análisis de los niveles de riesgo, incidentes o prácticas de la empresa. Anthropic no puede vetar la publicación, pero sí puede exigir que se retiren categorías predefinidas de información, y es la empresa la que decide qué entra en esas categorías. METR puede declarar qué nivel de acceso e información recibió.

Los tres niveles de evaluadores

  • Nivel 1: investigaciones de riesgo de alcance limitado. Anthropic define el acceso y las conclusiones solo se publican con su aprobación.
  • Nivel 2: los evaluadores reciben más información y pueden publicar sin aprobación. Anthropic aún puede exigir que se eliminen ciertas categorías, pero los evaluadores pueden decir si consideran justificada la redacción.
  • Nivel 3: es el acuerdo con METR, con acceso como de empleado y derechos de publicación similares a los del nivel 2.

La compañía menciona otros socios: SecureBio revisa el capítulo sobre armas químicas y biológicas del Informe de Riesgo de agosto de 2026, y Accenture y Faculty trabajan en una colaboración más amplia que incluye evaluación de modelos y pruebas adversarias (red-teaming). Hay conversaciones iniciales con otras organizaciones, entre ellas Hugging Face. Cuando SecureBio termine, Anthropic dice que considerará proyectos con más acceso y espera contar con varios evaluadores de nivel 3, cada uno publicando su propio análisis.

Críticas y lo que aún no se sabe

DNYUZ recuerda que el compromiso lo anunció Dario Amodei en un ensayo de septiembre y que no se han revelado los nombres de los seis investigadores. METR no respondió a la solicitud de comentarios del medio. Officechai informa de que la independencia de METR fue cuestionada por un usuario de X que señaló vínculos financieros entre la organización y Anthropic. Ese punto es una acusación de terceros, y Portal GTA 6 no la ha verificado de forma independiente.

DNYUZ también afirma que Sam Altman dijo que OpenAI haría algo parecido, pero que todavía no ha ocurrido. Anthropic sostiene que no hay estándares comunes sobre lo que pueden ver los evaluadores incorporados ni sobre cómo deben informar. En resumen, es un paso concreto de transparencia, pero la prueba de que funciona dependerá de lo que METR publique realmente.